Ликбез

Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические методы и модели для менеджмента

Материал учебного пособия разделен на три раздела. Первый раздел посвящен математическим методам, применяемым в менеджменте, второй — типовым моделям менеджмента, третий — прикладным математическим моделям из наиболее крупных областей промышленности. Изучение материала предполагает наличие у читателя знаний по высшей математике и теории вероятностей в объеме соответствующих вузовских курсов для экономических специальностей. При изложении используется множество примеров, что позволяет быстрее освоить методы решения оптимизационных задач. Эти примеры образуют единое целое с основным текстом. Они либо иллюстрируют существо излагаемого материала, либо указывают на возможности его обобщения.

Предусмотрена отработка навыков подготовки и принятия управленческих решений с реализацией типовых задач менеджмента на компьютере. Для этой цели используются пакеты прикладных программ QSB, Excel, Matlab.
Книга предназначена для студентов экономических специальностей, изучающих математические методы решения экономических и управленческих задач, для специалистов, интересующихся оптимизационным аппаратом выработки управленческих решений.

Оглавление:

Введение
ЧАСТЬ 1. МЕТОДЫ МЕНЕДЖМЕНТА
Глава 1. Классификация методов и моделей менеджмента
1.1. Исторический обзор
1.2. Этапы принятия решений
1.3. Классификация задач оптимизации
1.4. Классификация методов менеджмента
1.5. Контрольные задания
Глава 2. Линейное программирование
2.1. Постановка задачи линейного программирования
2.2. Экономическая интерпретация задач линейного программирования
2.3. Проверка сбалансированности планов
2.4. Требования совместности условий
2.5. Графический метод решения задач линейного программирования
2.6. Идея симплекс-метода
2.7. Двойственные задачи линейного программирования
2.8. Устойчивость оптимизационного решения
2.9. Контрольные задания
Глава 3. Специальные задачи линейного программирования
3.1. Целочисленное программирование
3.2. Метод ветвей и границ
3.3. Задача выбора вариантов
3.4. Дискретное программирование
3.5. Методы решения дискретных задач
3.6. Параметрическое программирование
3.7. Дробно-линейное программирование
3.8. Блочное программирование
3.9. Контрольные задания
Глава 4. Оптимизация на графах
4.1. Элементы теории графов
4.2. Задача коммивояжера
4.3. Транспортная задача
4.4. Оптимизация сетевого графика
4.5. Задача о максимальном потоке
4.6. Задача о кратчайшем пути
4.7. Контрольный вопрос
Глава 5. Комбинаторные задачи
5.1. Задача о назначении
5.2. Венгерский метод
5.3. Контрольные задания
Глава 6. Нелинейное программирование
6.1. Классификация и общая постановка задач нелинейного программирования 95
6.2. Метод множителей Лагранжа
6.3. Метод кусочно-линейной аппроксимации
6.4. Контрольное задание
Глава 7. Динамическое программирование
7.1. Постановка задач динамического программирования
7.2. Обобщенная схема задачи распределения ресурсов
7.3. Задачи динамического программирования
7.4. Балансирование производственных мощностей и программы предприятия
7.5. Задачи о правилах остановки
7.6. Контрольный вопрос
Глава 8. Стохастическое программирование
8.1. Элементы теории вероятностей
8.2. Понятие о стохастическом программировании
8.3. Детерминированная постановка задач стохастического программирования
8.4. Решение задач СТП
8.5. Контрольное задание
Глава 9. Теория игр
9.1. Управление в условиях неопределенности
9.2. Оценка риска в «играх с природой»
9.3. Геометрическая интерпретация игровых задач
9.4. Сведение задач теории игр к задачам линейного программирования
9.5. Контрольные задания
Глава 10. Теория очередей
10.1. Основные понятия теории очередей
10.2. Система с отказам
10.3. Система с неограниченной длиной очереди
10.4. Система с постоянным временем обслуживания
10.5. Система с ограниченной длиной очереди
10.6. Система с ограниченным потоком требований
10.7. Двухфазная система
10.8. Контрольные задания
Глава 11. Использование пакетов прикладных программ в процессе принятия решений
11.1. Решение задач в QSB
11.1.1. Общие сведения о QSB
11.1.2. Решение задач линейного программирования
11.1.3. Решение задач целочисленного программирования
11.1.4. Решение транспортной задачи
11.1.5. Решение задачи о назначениях
11.1.6. Решение сетевых задач (NET)
11.1.7. Решение сетевых задач (СРМ)
11.1.8. Решение задач динамического программирования
11.1.9. Решение вероятностных моделей
11.2. Решение задач в Excel
11.2.1. Решение задач линейного программирования
11.2.2. Решение задач целочисленного программирования
11.2.3. Решение задач нелинейного программирования
11.3. Решение задач в MatLab
11.3.1. Вычисление арифметических выражений
11.3.2. Векторы
11.3.3. Матрицы
11.3.4. Графика и визуализация данных
11.3.5. Файл-функции и файл-программы
11.3.6. Программирование
11.3.7. Нейросетевое прогнозирование на рынке ценных бумаг
11.4. Контрольные задания
ЧАСТЬ 2. ТИПОВЫЕ МОДЕЛИ МЕНЕДЖМЕНТА
Глава 12. Макроэкономические модели
12.1. Модель развития экономики (модель Харрода)
12.2. Статическая модель межотраслевого баланса
12.3. Динамическая модель межотраслевого баланса
12.4. Межпродуктовый баланс
12.5. Производственные функции
12.6. Простейшая модель эпидемии
Глава 13. Модели региональной экономики
13.1. Прогнозирование показателей развития региона
13.2. Модель оптимизации размещения регионального заказа по предприятиям
13.3. Модели оптимизации использования земельных ресурсов
13.4. Налоговая политика
13.5. Модель формирования набора стратегических зон хозяйствования
13.6. Трансфертная политика
13.7. Кредитная политика
Глава 14. Модели маркетинга
14.1. Игровая модель обмена товарами (модель Эджворта)
14.2. Задача прикрепления потребителей к поставщикам
14.3. Модель определения стадии жизненного цикла товара
14.4. Модель выбора сегментов рынка
14.5. Структурная модель спроса
14.6. Регрессионная модель спроса
14.7. Задача игрушечных дел мастера
14.8. Моделирование цикла «исследование-производство» нового товара
14.9. Анализ риска инноваций
Глава 15. Модели финансового менеджмента
15.1. Модели размещения и развития производства
15.1.1. Динамическая модель развития производства
15.1.2. Задача о размещении предприятия
15.1.3. Задача о размере предприятия
15.1.4. Распределение капиталовложений
15.1.5. Распределение ресурсов между потреблением и накоплением
15.1.6. Распределение ресурсов между элементами процесса
15.1.7. Распределение ресурсов между прямыми инвестициями и развитием инфраструктуры
15.1.8. Инвестирование в автотранспорт
15.1.9. Проблема регулирования производства
15.2. Модель формирования портфеля
15.3. Модель оценки риска проекта
15.4. Модель деления риска
15.5. Оптимизация курса валюты в опцион
15.6. Инвестирование в валюту
15.7. Задача о сделках
15.8. Модели коммерческого кредитования
15.9. Модель бюджетирования корпорации
15.10. Опционные модели
Глава 16. Модели антикризисного менеджмента
16.1. Модель оптимизации параметров реорганизационной политики
16.2. Модель оптимизации стратегии развития предприятия
16.3. Прогнозные модели результатов деятельности предприятия
16.4. Модель оптимизации бюджета развития компании
16.5. Модель оптимизации управления нововведениями: стратегия диверсификации
16.6. Модель оптимизации управления продажами и трансакциями: стратегия дифференциации
16.7. Модель оптимизации управления ресурсным потенциалом: стратегия «отсечение лишнего»
Глава 17. Модели производственного менеджмента
17.1. Модели формирования производственной программы
17.1.1. Однопродуктовая модель
17.1.2. Многопродуктовая модель
17.1.3. Производственная задача Л. В. Канторовича
17.1.4. Игровая модель производственной программы
17.1.5. Распределение производственной программы по периодам
17.1.6. Минимизация остатков незавершенного производства
17.1.7. Оптимизация загрузки производственных мощностей
17.2. Модели управления запасами
17.2.1. Модель экономичного заказа
17.2.2. Модель производственного заказа
17.2.3. Модель заказа с резервным запасом
17.2.4. Модель заказа с дисконтом
17.2.5. Модель управления запасами при случайном спросе
17.2.6. Выбор момента закупки заготовки
17.3. Модели управления оборудованием
17.3.1. Задача обнаружения разладки оборудования
17.3.2. Задача о замене оборудования
17.4. Оптимизация численности персонала
17.5. Модели технологической подготовки производства
17.5.1. Задача о раскрое
17.5.2. Задача о смесях
17.5.3. Задача о ранце
Глава 18. Модели экономической безопасности
18.1. Модель определения зон (объектов) и средств защиты предприятия от угроз
18.2. Модель определения зон (объектов) защиты предприятия в условиях ограниченности средств
18.3. Модель определения объектов защиты в условиях независимости ущербов
18.4. Модель распределения работ службы безопасности предприятия
ЧАСТЬ 3. ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ МЕНЕДЖМЕНТА
Глава 19. Модели топливно-энергетического комплекса
19.1. Оптимизация топливно-энергетического баланса экономического региона
19.2. Модель оптимизации топливно-энергетического баланса предприятия
19.3. Модели оптимизации уровня электрификации
19.4. Морской порт для разгрузки судов как система массового обслуживания с ожиданием и неограниченным потоком требований
19.5. Система автозаправки как система массового обслуживания при поступлении смешанного потока требований
19.6. Нефтеналивной причал как система массового обслуживания при групповом поступлении заявок
19.7. Обобщенная линейная модель планирования материальных потоков
19.8. Задача оперативного управления приготовлением котельных и дизельных топлив
19.9. Задача оперативного управления приготовлением бензинов
19.10. Оптимальное разделение нефти
19.11. Календарное планирование производства бензинов
19.12. Оптимальное смешение котельных и моторных топлив с учетом старения
Глава 20. Модели металлургического производства
20.1. Определение состава доменной шихты
20.2. Определение состава агломерационной шихты
20.3. Распределение энергоресурсов между доменными печами
20.4. Определение параметров режима энергообеспечения в процессе ведения плавки
20.5. Оптимизация сортаментных рядов проката
20.6. Формирование графика выпуска профилеразмеров проката на стане
20.7. Выбор размеров заготовки
20.8. Составление графика проведения ремонтов основных цехов
20.9. Определение длительности межремонтных периодов
20.10. Расчет потребного предприятию количества транспортных средств
20.11. Оптимизация цены металлопродукции
Глава 21. Модели машиностроительного производства
21.1. Определение оптимальной производственной структуры предприятия
21.2. Освоение новой техники
21.3. Выбор инновации
21.4. Производственная мощность литейных цехов
21.5. Составление календарных графиков
21.6. Составление сменно-суточных заданий
21.7. Выбор очередности запуска партий в обработку
21.7.1. Запуск партий на одном станке
21.7.2. Запуск партий на двух станках
21.7.3. Запуск партий на трех и более станках
21.8. Оптимальная планировка оборудования
Словарь
Литература

Издательство: Лань
Год: 2005
ISBN: 5-8114-0278-3
Формат: PDF
Качество: отличное
Язык: русский
Страниц: 528

Скачать книгу "Математические методы и модели для менеджмента" (38,87 МБ):

бизнес, PDF, экономика, математика, менеджмент

ReTop100 11/04/12 Просмотров: 2260