Matlab R2018b

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ru MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

MATLAB широко используется в таких областях, как:

• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
• Интерполяция и регрессия
• Дифференцирование и интегрирование
• Системы линейных уравнений
• Фурье анализ
• Собственные значения и сингулярные числа матриц
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
• MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
• Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
• MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
• MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
• В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Особенности релиза R2018b:

• Desktop
• Live Editor: Organize live scripts using additional subheading styles​​​
• Live Editor: Navigate within a live script using internal hyperlinks​​​
• Live Editor: Filter table output interactively, and then add the generated code to the live script​​
• Live Editor: Create new and open existing live scripts faster​​​
• Live Editor: Change case of text or code
• Comparison Tool: Merge two versions of a live script or function​​
• Add-On Manager: Install and manage multiple versions of a custom toolbox​
• Add-On Manager: Save add-ons to new default location
• Documentation: View MATLAB documentation in Spanish
• Toolbox Packaging: Install additional software with custom toolboxes
• Language and Programming
• string Arrays: Use string arrays in MATLAB, Simulink, and Stateflow
• convertContainedStringsToChars Function: Convert string arrays at any level of cell array or structure
• Enumerations: Improved performance of set operations with enumerations
• WSDL Web Services Documents: Required Tools Update
• Functionality being removed or changed
• Mathematics
• boundaryshape Function: Create a polyshape object from a 2-D triangulation
• polyshape Objects: Specify when to keep collinear points when creating a polyshape
• RandStream Objects: Generate random numbers using Threefry and Philox algorithms
• GraphPlot Object: Customize node and edge labels with font properties
• sinpi and cospi Functions: Compute the sine and cosine of multiples of π
• Graphics
• Axes Interactions: Explore data with panning, zooming, data tips, and 3-D rotation enabled by default
• Axes Toolbar: Access and customize a data exploration toolbar for each Axes object
• Geographic Plots: Create line, scatter, and point density plots on interactive maps and control properties of a geographic axes
• stackedplot Function: Plot variables of a table or timetable for comparison using a common x-axis
• scatterhistogram Function: Visualize grouped data as a scatter plot with marginal histograms
• sgtitle Function: Create a title for a grid of subplots
• xline and yline Functions: Add vertical or horizontal lines to a plot
• imtile Function: Combine multiple image frames into one rectangular tiled image
• Data Tips: Use TeX or LaTeX markup in data tips with improved visual appearance
• Functionality being removed or changed
• Data Import and Export
• Import Tool: Generate improved code when importing from spreadsheets
• Web-Based Data: Read from web-based data sources like Amazon Web Services and Azure Blob Storage using readtable, detectImportOptions, spreadsheetDatastore, imread, and imfinfo
• write Function: Write tall arrays in a variety of formats to local or remote locations
• stlread and stlwrite Functions: Read from and write to STL (Stereolithography) files for triangulations
• TabularTextDatastore Object: Import data containing dates and times from non-English locales
• readtable and writetable Functions: Read or write spreadsheet files without initiating Microsoft Excel for Windows on Windows platforms
• readtable Function: Manage the import of empty fields using import options
• Scientific File Format Libraries: CFITSIO Library upgraded to version 3.420
• Functionality being removed or changed
• Data Analysis
• Vector Dimension Argument: Operate on multiple dimensions at a time for selected reduction functions
• grouptransform Function: Transform table or timetable data by groups
• groupsummary Function: Perform group summary computations on matrices
• tall Arrays: Write custom algorithms to operate on tall arrays
• tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including conv2, wordcloud, and groupsummary
• rmoutliers Function: Remove outliers in an array, table, or timetable
• islocalmin and islocalmax Functions: Specify a range of data for prominence computation
• Table and Timetable Metadata: Store custom metadata for each variable
• timetable Data Type: Save memory when storing row times with regular time steps
• timerange Function: Specify unit of time to define time range
• convertvars Function: Convert table or timetable variables to specified data type
• table, timetable, and addvars Functions: Use single quotes for input names, not double-quoted strings
• Functionality Being Removed or Changed
• App Building
• App Designer: Add and configure date selection components on the App Designer canvas
• App Designer: Unified property inspector in Design View and Code View
• App Designer: Expand and collapse sections of code in Code View
• App Designer: Export apps as code files
• App Designer: Locate errors and warnings in your code with the Code Analyzer message bar
• App Designer: Program apps faster using improved code suggestions and completions
• App Designer: Control App Designer Code View settings using MATLAB preferences
• uigridlayout Function: Configure app layouts using a grid layout manager
• Scrolling Containers: Enable scrolling for figure, panel, tab, and button group containers
• Figure Interactions: Create apps with custom mouse and keyboard interactions using figures created with the uifigure function
• Graphics Support: Integrate plots into an app using the axes, polaraxes, and geoaxes functions
• Tooltips: Create custom tooltips for UI components in apps
• Deployed Web Apps: Access files in deployed web apps using the uigetfile and uiputfile functions
• Running Apps in Browsers: Use most modern browsers to run apps in MATLAB Online or as deployed web apps
• uisetcolor Function: Select custom colors interactively
• Functionality Being Removed or Changed
• Performance
• Startup: Increased speed of MATLAB startup
• Execution Engine: Index into large arrays with improved performance when using the colon operator​
• Execution Engine: Faster calls to built-in functions
• Live Editor: Create new and open existing live scripts faster​
• Enumerations: Improved set function performance with enumerations​
• Building Apps: Faster canvas interactions in App Designer
• Running Apps: Faster startup time for apps
• sort Function: Sort matrices and arrays faster
• Hardware Support
• MATLAB Online: Communicate with Raspberry Pi hardware board from MATLAB Online
• Deploy a MATLAB function on Raspberry Pi hardware
• iOS and Android Sensors: Acquire sensor data when your device does not have network access
• iOS and Android Sensors: Upload sensor logs from the device to MATLAB Drive
• Advanced Software Development
• Tab Completion: Validate function signature file with validateFunctionSignaturesJSON function
• Tab Completion: JSON parser for functionSignatures.json upgrade
• Java SE 8: MATLAB support, providing improved security and access to new Java features​​​
• Python Interface: Pass multidimensional numeric or logical arrays between MATLAB and Python
• C++ MEX API: Call MATLAB asynchronously from within a MEX file using the C++ API
• Unit Testing Framework: Run tests in parallel with more plugins and more intelligent Scheduling
• Unit Testing Framework: Use external parameters in parameterized test
• Unit Testing Framework: Sort test suite based on shared fixtures
• Unit Testing Framework: Explicitly control output display detail and logged diagnostic level
• Unit Testing Framework: Configure detail level of output diagnostics
• Unit Testing Framework: Compare values faster when using constraints
• App Testing Framework: Programmatically choose tree node
• Performance Testing Framework: Measure execution time of fast code more accurately with the TestCase.keepMeasuring method
• Mocking Framework: Invoke function upon mocked method call
• Mocking Framework: Verify interactions on mock occurred in order
• Mocking Framework: Clear history of recorded mock object interactions
• matlab.test.behavior.Missing class: Verify class satisfies missing-value behavior contract
• MEX Functions: Build Fortran MEX Files with Interleaved Complex API
• Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
• System objects: Flexible requirements for inputs when calling System objects
• System object authoring: Use enumerations to define finite property lists in System objects
• Reference Architecture: Deploy and run MATLAB on Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure
• Git Stashes: Store uncommitted changes for later use
• Functionality being removed or changed

Системные требования:

• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012
• Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
• Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
• RAM: 4 GB
• Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:
CRC32: C6A36C1E
MD5: E222ABCAE3449E8B913727EB9B744781
SHA-1: C02FEF344808C585F1970C47FC38E9D326C757C4

Скачать программу Matlab R2018b x64 (11,96 ГБ):