Ярослав Суков. Коэффициент корреляции Пирсона

На примере коэффициента Пирсона мы раскрываем, как измерять и интерпретировать связи в данных — от финансовых рынков до маркетинга и медицины. Вы узнаете историю открытия корреляции, научитесь считать её в Excel, Python и R, отличать истинные связи от ложных, строить торговые стратегии и управлять рисками. Книга содержит множество примеров, кейсов, шпаргалок и чек-листов. Адресована трейдерам, аналитикам, data scientists и всем, кто хочет мыслить в терминах данных. Без заумных формул, но с математической глубиной.

Издательство: Автор
Год: 2026
Формат: pdf
Страниц: 126
Язык: русский

 

Скачать книгу (18,4 МБ):