AI

Человек изобрёл машину, способную за минуты написать письмо, разобрать документ и построить план. Разумеется, первым его желанием стало перестать думать самому.
В этом и заключается комизм искусственного интеллекта.
ChatGPT может стать вторым мозгом для работы. Но лишь при условии, что первый ещё участвует в процессе.
«Второй мозг для работы» показывает, как превратить болтливое окно в помощника, который помнит проект, разбирает файлы, готовит письма, ищет противоречия, задаёт неприятные вопросы и помогает принимать решения без привычного хаоса.

Это не научный труд, не художественное произведение и не одна идея, растянутая на 100 страниц, а практическое руководство для тех, кто хочет разобраться в AI — и начать использовать его в работе уже завтра. Это книга для собственников, руководителей, офисных работников — для всех, кто видит в AI перспективу и не хочет полагаться ни на обещания маркетологов, ни на страшилки скептиков. Внедрение AI в компании, подразделении или на своём рабочем месте поднимает массу практических вопросов: можно ли ожидать от AI полезных результатов в конкретной области, какие инструменты и модели лучше выбрать, какой экономический эффект это даст, как внедрять AI-решения, какие подводные камни вас ожидают на этом пути, чего стоит ожидать от AI в ближайшем будущем, и так далее. Каждая из 17 глав книги — содержательный ответ на наиболее острые из этих вопросов. Чек-листы, списки и таблицы помогут вам сориентироваться в теме AI и принять взвешенные решения и том, куда двигаться дальше.

Устали каждый вечер думать, что приготовить на ужин? Не знаете, с чего начать уборку или как уложиться в бюджет? У вас уже есть бесплатный помощник, который справится за пару минут — искусственный интеллект. Эта книга — простой путеводитель по ИИ для тех, кто не считает себя «технически продвинутым». Без сложных терминов — только практика: меню на неделю, план уборки, выбор подарка, семейный отдых или новое хобби — всё с помощью пары правильных вопросов нейросети.

1990-е: вы рисуете химические формулы с трафаретом и ищете статьи в бумажных томах. 2026-й: вы открываете чат с ИИ, и он за секунду выдаёт три пути синтеза, сортирует их по цене и токсичности, а через час робот в лаборатории уже ставит эксперимент. Что случилось с химией за четверть века? И главное — что происходит с ролью химика? Автор, прошедший путь от бумажных картотек до диффузионных ИИ моделей, проводит вас по уголкам современной химической работы: ретросинтез, автономные лаборатории, предсказание спектров, электронные журналы и даже дизайн новых белков. Без заумных формул, но с юмором и десятками практических примеров. Вы узнаете, как не дать нейросети вас обмануть, почему DFT уступает место машинному обучению и как задавать вопросы, на которые ещё нет ответов.

Нейросети меняют мир обработки звука. Шумодавы, которые слышат лучше человека. Синтезаторы речи, неотличимые от живого голоса. Алгоритмы, разделяющие песню на дорожки за секунды. Всё это работает здесь и сейчас — и всё это можно понять и применить. Эта книга проведёт вас от простейшего нейрона до современных архитектур: свёрточных сетей, автокодировщиков, U-Net, attention, Tacotron. Вы не просто узнаете теорию — вы обучите модели для шумоподавления, разделения источников, синтеза речи, распознавания эмоций и создадите свой нейросетевой аудиоэффект.

Эта книга — методичка о мышлении иллюстратора при работе с нейросетью. ИИ уже умеет быстро создавать изображения, стилизации, персонажей и варианты сцен. Но именно поэтому особенно важными становятся задача, отбор, вкус, серия, авторская позиция и понимание того, что картинка должна делать. Книга помогает использовать нейросети как новую творческую среду: для поиска идей, проверки визуальных гипотез, выращивания стиля, сборки портфолио и работы над большими проектами.

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей.

Как «взламывать» нейросеть с помощью 8 элементов идеального промпта (о которых молчат 95% пользователей). Как за 30 минут создать месячный контент-план для соцсетей. Как автоматизировать рутину: от анализа договоров до обработки входящих писем. Как зарабатывать: от фриланса и продажи промптов до AI-консалтинга и арбитража трафика. Как выйти на зарубежные рынки и масштабировать бизнес с минимальными ресурсами. Создайте ваш AI-проект, который изменит жизнь.

Книга «Искусственный интеллект и машинное обучение в трейдинге» — первое русскоязычное руководство, системно охватывающее применение ИИ на финансовых рынках: от эволюции алгоритмического трейдинга и обработки альтернативных данных до автономных инвестиционных систем и агентного ИИ. В 32 главах автор ведёт читателя от фундаментальных концепций машинного обучения к практическим архитектурам нейросетевых стратегий, системам управления рисками на основе ИИ и развёртыванию торговых роботов в продакшене.

Генеративный ИИ произвел революцию в том, как организации решают проблемы, ускорив переход от концепции к прототипу и готовому решению. По мере роста возможностей моделей наблюдается появление нового паттерна проектирования - ИИ-агентов. Сочетание инструментов, знаний, памяти и механизмов обучения с продвинутыми фундаментальными моделями позволяет выстраивать последовательности из нескольких инференсов моделей для решения неоднозначных и сложных задач.

Разобраться в ИИ – проще, чем кажется. И полезнее, чем вы думаете.
Нейросети уже используются в работе, учебе и повседневной жизни. Они пишут тексты, создают изображения, помогают находить информацию и принимать решения. Но большинство пользователей до конца не понимают, как они работают и где им можно доверять.
Как устроены нейросети? Чем отличаются разные ИИ-сервисы? И почему даже умный ИИ может ошибаться?

Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.

Если вы хотите создавать готовые к работе AI-приложения, способные рассуждать и получать внешние данные для понимания контекста, вам нужно освоить LangChain — популярный фреймворк и платформу для разработки, запуска и управления агентными приложениями. LangChain используется многими ведущими компаниями, включая Zapier, Replit, Databricks и многими другими. Это руководство — незаменимый ресурс для разработчиков, знающих Python или javascript, но только начинающих осваивать мощь искусственного интеллекта.

В книге излагаются основы искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python и фреймворка Streamlit. В книге читатель пройдет все этапы проектирования нейронных сетей от формулирования задачи до обучения и использования обученных моделей. Основное внимание уделено практике разработки различных типов приложений.

Эта книга - практическое руководство от карьерных консультантов, которые сами прошли путь трансформации в эпоху ИИ. В ней вы найдете более 60 готовых промптов, обзоры лучших ИИ-инструментов, пошаговые инструкции внедрения ИИ в работу, этические принципы использования и практические задания.

В 2021 году искусственный интеллект достиг нового уровня развития. ИИ теперь не просто инструмент, а полноценный собеседник, способный вести глубокие и содержательные разговоры. Он все еще не идеален, но способен осмысленно генерировать ответы.

В 2023 году сотни видных деятелей в области искусственного интеллекта подписали открытое письмо, предупреждающее о серьезной угрозе для человечества. Но компании и страны все равно спешат создать машины умнее человека. И мир совершенно не готов к тому, что произойдет дальше.

Представляет собой комплексное руководство, включающее как краткое изложение теоретических основ, так и подробное описание практических методов компьютерного зрения. Рассматриваются основные принципы работы с изображениями и видео, методы их обработки, выделения объектов, а также интерактивного управления.

Эта книга - тёплый и практичный проводник в мир искусственного интеллекта для обычной жизни. Она показывает, как использовать ИИ дома, в семье, в работе, учёбе, творчестве, заботе о себе, планировании и повседневных делах. Внутри собраны понятные примеры запросов, бытовые сценарии, чек-листы, подсказки по безопасности и идеи для создания личной системы ИИ-помощника. Книга помогает не бояться нейросетей, а использовать их спокойно, осознанно и с пользой.

Пытаясь решить проблему, мы обычно взвешиваем аргументы, полагаемся на интуицию, а затем делаем выбор. А что происходит в это время за кулисами – в нашем мозге?
Книга «Эмерджентный разум. Как рождается интеллект в людях и машинах» когнитивного психолога Джея Макклелланда и нейробиолога Гаурава Сури позволяет узнать, что такое человеческий разум с точки зрения нейросетевой модели и как он работает.